智能工厂半导体制造机

Smart manufacturing

美光把“人工智能”放在了质量上. 我们的团队成员在我们的智能工厂与人工智能并肩工作, 利用数据来改变操作,并达到历史水平的产出, 我们业界领先的内存和存储解决方案的产量和质量. Sign up 查看我们的人工智能通讯,了解美光的解决方案如何支持人工智能驱动的工业4.0.0 machinery.
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人工智能生成的近距离彩色人眼艺术品

Generative AI

美光的专用内存和存储解决方案为所有人提供端点生成AI体验, 从实时自然语言处理到个人助理和人工智能艺术品. Sign up 查看我们的人工智能通讯,了解美光如何带来在终端设备上运行生成式人工智能应用程序所需的速度和容量.

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女人戴着眼镜看着电脑屏幕上显示的算法

AI in business

美光的高性能内存和存储解决方案推动了实用的商业智能. Sign up 阅读我们的人工智能通讯,了解我们最新的高性能机器学习解决方案, 深度学习和实用的人工智能商业应用,如电子商务推荐引擎和ip友好型生成人工智能模型.
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美光的人工智能沙巴体育结算平台

HBM3E 是行业最快的吗, 最高容量的高带宽内存, 支持世界上最先进的计算平台的加速培训.

Micron’s high-density DDR5 server modules also help to 满足极端数据需求的挑战, while our data center SSDs 提供所需的存储 today’s AI systems.

HBM3 Gen2 product image

HBM3E

业界速度最快,容量最高1 高带宽内存是美光的下一代AI内存,HBM3 Gen2 (HBM3E)。. 我们的记忆支持人工智能训练和加速在最复杂的计算平台设计的认知技术.

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DDR5服务器模块沙巴体育结算平台图片

DDR5

高性能的AI服务器平台需要大量的内存,DDR5是专为数据中心工作负载需求而设计的最快的主流内存解决方案. 美光的高密度模块提供了满足人工智能系统极端数据需求的能力.

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9400 SSD, 6500 ION SSD,美光7450 SSD

NVMe SSD portfolio

从网络数据湖到本地数据缓存, 美光NVMe固态硬盘沙巴体育结算平台组合提供的性能和容量可以支持人工智能训练和推理的巨大数据存储需求.

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LPDDR5X component image

LPDDR5X

对于终端设备,比如移动电话, 在功率效率和性能之间取得平衡是人工智能驱动的用户体验的关键. 美光LPDDR5X提供了强大的生成式人工智能所需的速度和带宽.

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常见问题

Machine learning vs. AI? 有什么不同??

人工智能的经典定义是制造智能机器的科学和工程. 机器学习是人工智能的一个子领域或分支,涉及复杂的算法, such as neural networks, 决策树和大型语言模型(llm)与结构化和非结构化数据来确定结果. 基于某些输入标准的分类或预测是基于这些算法进行的. 机器学习的例子是推荐引擎, 面部识别系统和自动驾驶汽车.

什么内存最适合人工智能工作负载?

当涉及到人工智能工作负载时, 内存在决定系统的整体性能方面起着至关重要的作用. 人工智能工作负载通常考虑的两种主要内存类型是高带宽内存(HBM)和双数据速率(DDR)内存, specifically DDR5. 哪种内存适合人工智能工作负载取决于各种因素, 包括人工智能算法的具体要求, 数据处理的规模和整体系统配置. HBM3E和DDR5都具有显著的优势, 它们的适用性取决于特定的用例, 预算和可用的硬件选项. 美光提供最新一代的HBM3E和DDR5.

HBM3E存储器在带宽、速度和能效方面是最高端的解决方案1 由于其先进的架构和高带宽能力. DDR5内存模块通常比HBM解决方案更主流,在规模上更具成本效益.

哪种存储最适合人工智能工作负载?

对于人工智能工作负载,理想的存储解决方案取决于几个因素. 关键的考虑因素应该包括速度, performance, capacity, reliability, 持久性和可伸缩性. 人工智能工作负载的最佳存储解决方案取决于应用程序的特定需求, 您的预算和整体系统配置. 美光可以为您的特定需求提供一流的NVMe固态硬盘. 美光9400 NVMe固态硬盘 为PCIe®Gen4存储设定了新的性能基准. 它的容量高达30TB,专为人工智能培训等关键工作负载而设计, high-frequency trading, 数据库加速. 美光6500 ION NVMe固态硬盘 网络数据湖的理想高容量解决方案是什么.

1Micron HBM3 Gen2(以下简称HBM3E)提供更高的内存带宽,带宽超过1.2TB/s和50%以上的容量相同的堆栈高度. 数据速率测试估计是基于在制造测试环境中进行的引脚速度shmoo图.

2 性能提高25%,响应时间降低23% 在繁忙的GDS系统中执行4KB传输时,与竞争对手相比.

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